Yazılımsal sensörler (sanal sensörler)
- Yazılımsal sensör, ölçülmesi zor bir büyüklüğü (bileşim, viskozite, nihai kalite) zaten sahip olduğunuz sinyallerden tahmin eden bir modeldir.
- Beklemeyi (laboratuvar sonuçlarını, çevrim dışı testleri, hat sonu muayenesini) sürekli ve canlı bir tahminle değiştirir.
- Proses endüstrilerinde onlarca yıldır klasiktir; makine öğrenmesi onları kurmayı ucuzlattı ve doğrusal olmayan etkileşimleri yakalayabilir hâle getirdi.
- Modern platformlardaki her kestirimci kalite özelliği, başka bir adla anılan bir yazılımsal sensördür.
Bir tesisteki karar açısından en önemli büyüklüklerden bazıları sürekli ölçülmesi en zor olanlardır: eriyik viskozitesi, konsantrasyon, nem, ancak iki saat sonraki bir laboratuvar testinin ortaya koyduğu nihai kalite sınıfı. Yazılımsal sensör bu boşluğu çıkarımla kapatır: sürekli olarak ölçtüğünüz onlarca sinyalden ölçülemeyen büyüklüğü tahmin etmek üzere eğitilmiş bir model.
Regresyondan makine öğrenmesine
Proses endüstrileri onlarca yıldır temel ilkelerden ve doğrusal regresyondan yazılımsal sensörler kurmaktadır. Makine öğrenmesi nesli iki ekonomiyi değiştirdi: kurulum maliyeti (modeller ilişkiyi aylarca süren elle modelleme yerine historian verilerinden öğrenir) ve doğruluk (doğrusal olmayan yöntemler etkileşim etkilerini yakalar (doğrusal modellerin düzleştirdiği malzeme partisi × sıcaklık × hız bağımlılıklarını). Sonuç olarak kestirimci kalite) proses içindeki ürünün nihai kaliteye göre sürekli puanlanması: bir mühendislik projesi olmaktan çıkıp standart bir platform özelliğine dönüştü.
Nerede kazandırırlar
Üç tekrarlayan kazanım: laboratuvar gecikmesini ortadan kaldırmak (tahmini kaliteye göre şimdi harekete geçmek, laboratuvarda sonra doğrulamak), imkânsız konumlar (hiçbir fiziksel sensörün dayanamadığı yerlerdeki koşulları tahmin etmek) ve kaçınılan maliyet (bir analizör ve bakım sözleşmesi yerine mevcut sinyaller üzerinde bir model). Onları dürüst tutan disiplin, gerçek değerlerle periyodik mutabakattır: izlenmeden sürüklenen bir yazılımsal sensör kendinden emin bir yalancıdır.
Sıkça sorulan sorular
- Makine öğrenmesine dayalı yazılımsal sensörler ne kadar doğrudur?
- Laboratuvar veya muayene gerçek değerleriyle düzenli olarak mutabakat yapıldığında, harekete geçmeye yetecek kadar doğrudur: bu mutabakat döngüsü bir seçenek değil, bir tasarım gereksinimidir. Tahmini kutsal bir gerçek olarak değil, hata payı bilinen bir kontrol sinyali olarak ele alın.
- Yazılımsal sensörler kestirimci kaliteyle aynı şey mi?
- Kestirimci kalite, yazılımsal sensörlerin amiral gemisi uygulamasıdır: sentezlenen 'sensör', proses içi sinyallerden canlı olarak tahmin edilen nihai kalite sonucudur; böylece kötü üretimler üretim sırasında yakalanır.
Bu sitedeki her rakam: tek bir kaynaklı tabloda.
43,6 milyar dolarlık pazar hesabı, kullanım senaryosu payları, benimseme engelleri ve yayımlanmış uygulama sonuçları, kaynak sütunu korunarak. Doğrudan iş gerekçenize yapıştırmaya hazır.