Das Feldhandbuch für Machine Learning in der Fertigung · Stand 1. September 2026
ManufacturingML
Standards

Die Beweisregeln, an die wir uns halten

Referenzmaterial ist nur nützlich, wenn man erkennt, woher jede Zahl stammt. Das sind die Regeln.

Attribution

Jede Marktzahl wird im Text ihrer Quelle zugeordnet (z. B. IoT Analytics für Marktgrößen und Anwendungsfall-Anteile). Zahlen, die wir nicht zuordnen können, erscheinen nicht. Öffentliche Unternehmensergebnisse (Renault, Georgia-Pacific) werden wie veröffentlicht zitiert.

Kennzeichnung herstellerberichteter Werte

Ergebnisse, die Hersteller über ihre eigenen Einführungen berichten, sind stets als herstellerberichtet gekennzeichnet und entsprechend zu gewichten. Wir verwandeln Herstellerangaben nicht in unattributierte Fakten.

Aktualisierungsrhythmus

Einträge und der Adoptionsreport werden quartalsweise aufgefrischt, im Takt des Neubewertungszyklus unserer Schwester-Bewertungsseite. Wesentliche Änderungen werden datiert.

Änderungsprotokoll
  • 2026-09-01: Erstveröffentlichung: 15 Einträge, Adoptionsreport 2026 (10 Erkenntnisse), Anwendungsfall-Bibliothek, Analyse KI & Arbeitsplätze.

Methodik und Quellen

Diese Website ist edukative Referenz, keine Bewertungsseite; Anbieter erscheinen als gekennzeichnete Beispiele mit herstellerberichteten Zahlen, unter denselben Attributionsregeln für alle. Rasterbasiert benotete Plattformvergleiche finden Sie auf IndustrialProcessAI.com. Kein Anbieter bezahlt für Berichterstattung auf dieser Website.

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