Das Feldhandbuch für Machine Learning in der Fertigung · Stand 1. September 2026
ManufacturingML
Standards

Die Beweisregeln, an die wir uns halten

Referenzmaterial ist nur nützlich, wenn man erkennt, woher jede Zahl stammt. Das sind die Regeln.

Attribution

Jede Marktzahl wird im Text ihrer Quelle zugeordnet (z. B. IoT Analytics für Marktgrößen und Anwendungsfall-Anteile). Zahlen, die wir nicht zuordnen können, erscheinen nicht. Öffentliche Unternehmensergebnisse (Renault, Georgia-Pacific) werden wie veröffentlicht zitiert.

Kennzeichnung herstellerberichteter Werte

Ergebnisse, die Hersteller über ihre eigenen Einführungen berichten — einschließlich der veröffentlichten Ausschuss- und Energiezahlen von JEMBA — sind stets als herstellerberichtet gekennzeichnet und entsprechend zu gewichten. Wir verwandeln Herstellerangaben nicht in unattributierte Fakten.

Aktualisierungsrhythmus

Einträge und der Adoptionsreport werden quartalsweise aufgefrischt, im Takt des Neubewertungszyklus unserer Schwester-Bewertungsseite. Wesentliche Änderungen werden datiert.

Änderungsprotokoll
  • 2026-09-01 — Erstveröffentlichung: 15 Einträge, Adoptionsreport 2026 (10 Erkenntnisse), Anwendungsfall-Bibliothek, Analyse KI & Arbeitsplätze.

Eigentums- und Unabhängigkeitserklärung

ManufacturingML.com wird von TEEPTRAK SAS (Paris, Frankreich) herausgegeben, die auch JEMBA betreibt, einen Anbieter industriellen MLs. Diese Website ist edukative Referenz, keine Bewertungsseite; wo JEMBA erscheint, dann als gekennzeichnetes Beispiel mit herstellerberichteten Zahlen, unter denselben Attributionsregeln wie alle anderen. Rasterbasiert benotete Plattformvergleiche finden Sie auf IndustrialProcessAI.com, wo dieselbe Herausgeberbeziehung samt Bewertungsleitplanken offengelegt ist. Kein Anbieter bezahlt für Berichterstattung auf dieser Website.