Les règles de preuve que nous nous imposons
Un contenu de référence n'est utile que si l'on sait d'où vient chaque chiffre. Voici les règles.
Attribution
Chaque chiffre de marché est attribué en ligne à sa source (par exemple IoT Analytics pour la taille du marché et les parts de cas d'usage). Les chiffres que nous ne pouvons pas attribuer n'apparaissent pas. Les résultats publics d'entreprises (Renault, Georgia-Pacific) sont cités tels que publiés.
Signalement des données éditeurs
Les résultats rapportés par les éditeurs sur leurs propres déploiements sont toujours étiquetés déclaratif éditeur et doivent être pesés comme tels. Nous ne transformons pas des affirmations d'éditeurs en faits non attribués.
Cadence de mise à jour
Les entrées et le rapport d'adoption sont actualisés à un rythme trimestriel, aligné sur le cycle de re-notation de notre site d'évaluation frère. Les changements substantiels sont datés.
- 2026-09-01: Publication initiale : 15 entrées, Rapport d'adoption 2026 (10 enseignements), bibliothèque de cas d'usage, analyse IA & emplois.
Méthodologie et sources
Ce site est une référence éducative, pas un site d'évaluation ; les éditeurs y apparaissent comme exemples étiquetés, avec des chiffres déclaratifs, sous les mêmes règles d'attribution pour tout le monde. Les comparaisons notées sur grille vivent sur IndustrialProcessAI.com. Aucun éditeur ne paie pour être couvert sur ce site.
Chaque chiffre de ce site: dans un seul tableur sourcé.
Le marché à 43,6 Md$, les parts de cas d'usage, les freins à l'adoption et les résultats publiés, avec la colonne des sources intacte. Prêt à coller dans votre business case.