Praktická příručka strojového učení ve výrobě · aktualizováno 1. září 2026
ManufacturingML
Zásady

Pravidla pro důkazy, která dodržujeme

Referenční materiál je užitečný jen tehdy, když víte, odkud každé číslo pochází. Tady jsou pravidla.

Přiřazení zdrojů

Každý tržní údaj je v textu přiřazen ke svému zdroji (např. IoT Analytics u velikosti trhu a podílů případů užití). Údaje, které neumíme přiřadit, se neobjeví. Výsledky veřejných společností (Renault, Georgia-Pacific) citujeme tak, jak byly zveřejněny.

Označování údajů dodavatelů

Výsledky, které dodavatelé uvádějí o vlastních nasazeních, jsou vždy označeny jako údaj dodavatele a je třeba jim tak přikládat váhu. Tvrzení dodavatelů neměníme v nepřiřazená fakta.

Frekvence aktualizací

Hesla a zpráva o zavádění se aktualizují ve čtvrtletním cyklu, sladěném s cyklem přehodnocení našeho sesterského hodnoticího webu. Podstatné změny jsou datované.

Záznam změn
  • 2026-09-01: První vydání: 15 hesel, Zpráva 2026 o zavádění (10 poznatků), knihovna případů užití, analýza AI & pracovních míst.

Vlastnictví & prohlášení o nezávislosti

ManufacturingML.com vydává TEEPTRAK SAS (Paříž, Francie), který prodává výrobcům software pro monitorování výroby a OEE. Tento web je vzdělávací referenční materiál, ne recenzní web; dodavatelé se zde objevují jako označené příklady s údaji, které sami uvádějí, podle stejných pravidel přiřazení pro všechny. Porovnání platforem podle bodovací metodiky najdete na IndustrialProcessAI.com, kde je stejný vydavatelský vztah zveřejněn spolu s pravidly bodování. Žádný dodavatel neplatí za pokrytí na tomto webu.

Reference
Dvacet pojmů definovaných jazykem závodu plus strom výběru modelu
Zdarma, bez přihlášení. Jeden kontakt od TEEPTRAK, pak nic.
Stáhnout slovník →