O manual de campo do machine learning na indústria · atualizado a 1 de setembro de 2026
ManufacturingML
Normas

As regras de evidência que cumprimos

Um material de referência só é útil se se souber de onde vem cada número. Estas são as regras.

Atribuição

Cada valor de mercado é atribuído no texto à sua fonte (p. ex., IoT Analytics para a dimensão do mercado e o peso dos casos de uso). Os valores que não conseguimos atribuir não aparecem. Os resultados de empresas cotadas (Renault, Georgia-Pacific) são citados tal como publicados.

Assinalamento dos dados de fornecedores

Os resultados reportados pelos fornecedores sobre as suas próprias implementações são sempre assinalados como declarados pelo fornecedor e devem ser ponderados como tal. Não transformamos afirmações de fornecedores em factos não atribuídos.

Frequência de atualização

As entradas e o relatório de adoção são atualizados trimestralmente, em linha com o ciclo de reavaliação do nosso site irmão de avaliação. As alterações relevantes são datadas.

Registo de alterações
  • 2026-09-01: Primeira publicação: 15 entradas, Relatório de Adoção 2026 (10 conclusões), biblioteca de casos de uso, análise IA & emprego.

Propriedade & declaração de independência

O ManufacturingML.com é publicado pela TEEPTRAK SAS (Paris, França), que vende aos fabricantes software de monitorização da produção e OEE. Este site é uma referência educativa, não um site de análises; os fornecedores aparecem como exemplos assinalados com os valores que eles próprios declaram, segundo as mesmas regras de atribuição para todos. As comparações de plataformas com grelha de pontuação estão em IndustrialProcessAI.com, onde a mesma relação editorial é declarada juntamente com as regras de pontuação. Nenhum fornecedor paga para aparecer neste site.

Referência
Vinte termos definidos na linguagem da fábrica, mais uma árvore de escolha de modelo
Gratuito, sem login. Um contacto da TEEPTRAK, depois mais nada.
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