Manualul de teren al machine learning-ului în producție · actualizat la 1 septembrie 2026
ManufacturingML
Standarde

Regulile de dovezi pe care ni le impunem

Un material de referință e util doar dacă se vede de unde vine fiecare cifră. Acestea sunt regulile.

Atribuirea

Fiecare cifră de piață este atribuită în text sursei sale (de exemplu IoT Analytics pentru dimensiunea pieței și cotele cazurilor de utilizare). Cifrele pe care nu le putem atribui nu apar. Rezultatele publice ale companiilor (Renault, Georgia-Pacific) sunt citate așa cum au fost publicate.

Etichetarea datelor de la furnizori

Rezultatele raportate de furnizori despre propriile implementări — inclusiv cifrele publicate de rebut și energie ale JEMBA — sunt întotdeauna etichetate raportat de furnizor și trebuie cântărite ca atare. Nu transformăm afirmațiile furnizorilor în fapte fără sursă.

Ritmul de actualizare

Articolele și raportul de adopție se actualizează trimestrial, aliniate cu ciclul de repunctare al site-ului nostru frate de evaluare. Modificările de substanță sunt datate.

Jurnal de modificări
  • 2026-09-01 — Publicare inițială: 15 articole, Raportul de adopție 2026 (10 concluzii), biblioteca de cazuri de utilizare, analiza AI și locurile de muncă.

Declarație de proprietate și independență

ManufacturingML.com este publicat de TEEPTRAK SAS (Paris, Franța), care operează și JEMBA, un furnizor de ML industrial. Acest site este referință educațională, nu un site de evaluări; când JEMBA apare, este ca exemplu etichetat, cu cifre raportate de furnizor, sub aceleași reguli de atribuire ca toți ceilalți. Comparațiile punctate pe grilă trăiesc pe IndustrialProcessAI.com, unde aceeași relație editorială este declarată alături de garanțiile de punctare. Niciun furnizor nu plătește pentru a apărea pe acest site.