Manualul de teren al machine learning-ului în producție · actualizat la 1 septembrie 2026
ManufacturingML
Standarde

Regulile de dovezi pe care ni le impunem

Un material de referință e util doar dacă se vede de unde vine fiecare cifră. Acestea sunt regulile.

Atribuirea

Fiecare cifră de piață este atribuită în text sursei sale (de exemplu IoT Analytics pentru dimensiunea pieței și cotele cazurilor de utilizare). Cifrele pe care nu le putem atribui nu apar. Rezultatele publice ale companiilor (Renault, Georgia-Pacific) sunt citate așa cum au fost publicate.

Etichetarea datelor de la furnizori

Rezultatele raportate de furnizori despre propriile implementări sunt întotdeauna etichetate raportat de furnizor și trebuie cântărite ca atare. Nu transformăm afirmațiile furnizorilor în fapte fără sursă.

Ritmul de actualizare

Articolele și raportul de adopție se actualizează trimestrial, aliniate cu ciclul de repunctare al site-ului nostru frate de evaluare. Modificările de substanță sunt datate.

Jurnal de modificări
  • 2026-09-01: Publicare inițială: 15 articole, Raportul de adopție 2026 (10 concluzii), biblioteca de cazuri de utilizare, analiza AI și locurile de muncă.

Declarație de proprietate și independență

Acest site este referință educațională, nu un site de evaluări; furnizorii apar ca exemple etichetate, cu cifre raportate de ei, sub aceleași reguli de atribuire pentru toți. Comparațiile punctate pe grilă trăiesc pe IndustrialProcessAI.com. Niciun furnizor nu plătește pentru a apărea pe acest site.

Starea ML în producție 2026
Comparați maturitatea dvs. AI cu cea a colegilor de industrie: date de adopție, ROI pe caz de utilizare și de unde să începeți fără echipă de data science.
Primiți raportul 2026 gratuit →