El manual de campo del machine learning en la industria · actualizado el 1 de septiembre de 2026
ManufacturingML
Estándares

Las reglas de evidencia que nos imponemos

Un material de referencia solo es útil si se sabe de dónde sale cada cifra. Estas son las reglas.

Atribución

Cada cifra de mercado se atribuye en línea a su fuente (por ejemplo, IoT Analytics para el tamaño de mercado y las cuotas de casos de uso). Las cifras que no podemos atribuir no aparecen. Los resultados públicos de empresas (Renault, Georgia-Pacific) se citan tal como fueron publicados.

Etiquetado de datos de proveedores

Los resultados reportados por proveedores sobre sus propios despliegues se etiquetan siempre como reportado por el proveedor y deben sopesarse como tales. No convertimos afirmaciones de proveedores en hechos sin atribución.

Cadencia de actualización

Las entradas y el informe de adopción se actualizan trimestralmente, alineados con el ciclo de repuntuación de nuestro sitio de evaluación hermano. Los cambios sustanciales se fechan.

Registro de cambios
  • 2026-09-01: Publicación inicial: 15 entradas, Informe de adopción 2026 (10 conclusiones), biblioteca de casos de uso, análisis IA y empleo.

Metodología y fuentes

Este sitio es referencia educativa, no un sitio de reseñas; los proveedores aparecen como ejemplos etiquetados con cifras reportadas por ellos, bajo las mismas reglas de atribución para todos. Las comparaciones puntuadas con rúbrica viven en IndustrialProcessAI.com. Ningún proveedor paga por aparecer en este sitio.

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