El manual de campo del machine learning en la industria · actualizado el 1 de septiembre de 2026
ManufacturingML
Estándares

Las reglas de evidencia que nos imponemos

Un material de referencia solo es útil si se sabe de dónde sale cada cifra. Estas son las reglas.

Atribución

Cada cifra de mercado se atribuye en línea a su fuente (por ejemplo, IoT Analytics para el tamaño de mercado y las cuotas de casos de uso). Las cifras que no podemos atribuir no aparecen. Los resultados públicos de empresas (Renault, Georgia-Pacific) se citan tal como fueron publicados.

Etiquetado de datos de proveedores

Los resultados reportados por proveedores sobre sus propios despliegues — incluidas las cifras publicadas de merma y energía de JEMBA — se etiquetan siempre como reportado por el proveedor y deben sopesarse como tales. No convertimos afirmaciones de proveedores en hechos sin atribución.

Cadencia de actualización

Las entradas y el informe de adopción se actualizan trimestralmente, alineados con el ciclo de repuntuación de nuestro sitio de evaluación hermano. Los cambios sustanciales se fechan.

Registro de cambios
  • 2026-09-01 — Publicación inicial: 15 entradas, Informe de adopción 2026 (10 conclusiones), biblioteca de casos de uso, análisis IA y empleo.

Declaración de propiedad e independencia

ManufacturingML.com es una publicación de TEEPTRAK SAS (París, Francia), que también opera JEMBA, un proveedor de ML industrial. Este sitio es referencia educativa, no un sitio de reseñas; cuando JEMBA aparece, es como ejemplo etiquetado con cifras reportadas por el proveedor, bajo las mismas reglas de atribución que todos los demás. Las comparaciones puntuadas con rúbrica viven en IndustrialProcessAI.com, donde la misma relación editorial se declara junto a las salvaguardas de puntuación. Ningún proveedor paga por aparecer en este sitio.