Het veldhandboek voor machine learning in de industrie · bijgewerkt op 1 september 2026
ManufacturingML
Standaarden

De bewijsregels die we onszelf opleggen

Referentiemateriaal is alleen nuttig als je ziet waar elk cijfer vandaan komt. Dit zijn de regels.

Attributie

Elk marktcijfer wordt in de tekst aan zijn bron toegeschreven (bijv. IoT Analytics voor marktomvang en use-case-aandelen). Cijfers die we niet kunnen toeschrijven, verschijnen niet. Publieke bedrijfsresultaten (Renault, Georgia-Pacific) worden geciteerd zoals gepubliceerd.

Markering van leveranciersdata

Resultaten die leveranciers over hun eigen implementaties rapporteren — inclusief JEMBA's gepubliceerde uitval- en energiecijfers — zijn altijd gemarkeerd als leveranciersgerapporteerd en moeten zo gewogen worden. We maken van leveranciersclaims geen bronloze feiten.

Updateritme

Artikelen en het adoptierapport worden elk kwartaal ververst, in lijn met de herscorecyclus van onze zuster-evaluatiesite. Wezenlijke wijzigingen worden gedateerd.

Wijzigingslog
  • 2026-09-01 — Eerste publicatie: 15 artikelen, Adoptierapport 2026 (10 inzichten), use-casebibliotheek, analyse AI & banen.

Eigendoms- en onafhankelijkheidsverklaring

ManufacturingML.com wordt uitgegeven door TEEPTRAK SAS (Parijs, Frankrijk), dat ook JEMBA exploiteert, een leverancier van industrieel ML. Deze site is educatieve referentie, geen reviewsite; waar JEMBA verschijnt, is dat als gemarkeerd voorbeeld met leveranciersgerapporteerde cijfers, onder dezelfde attributieregels als iedereen. Rubriekgescoorde platformvergelijkingen staan op IndustrialProcessAI.com, waar dezelfde uitgeversrelatie samen met de scoringswaarborgen wordt gemeld. Geen enkele leverancier betaalt voor vermelding op deze site.