Le regole sulle evidenze che rispettiamo
Un materiale di riferimento è utile solo se si capisce da dove viene ogni numero. Ecco le regole.
Attribuzione
Ogni dato di mercato è attribuito nel testo alla sua fonte (ad es. IoT Analytics per la dimensione del mercato e le quote dei casi d'uso). I dati che non possiamo attribuire non compaiono. I risultati di aziende pubbliche (Renault, Georgia-Pacific) sono citati come pubblicati.
Segnalazione dei dati dei fornitori
I risultati riportati dai fornitori sulle proprie implementazioni sono sempre segnalati come dichiarati dal fornitore e vanno pesati come tali. Non trasformiamo le affermazioni dei fornitori in fatti non attribuiti.
Frequenza di aggiornamento
Le voci e il rapporto sull'adozione si aggiornano con un ciclo trimestrale, allineato al ciclo di rivalutazione del nostro sito gemello di valutazione. Le modifiche sostanziali sono datate.
- 2026-09-01: Prima pubblicazione: 15 voci, Rapporto 2026 sull'adozione (10 evidenze), libreria dei casi d'uso, analisi AI & lavoro.
Proprietà & dichiarazione di indipendenza
ManufacturingML.com è pubblicato da TEEPTRAK SAS (Parigi, Francia), che vende ai produttori software di monitoraggio della produzione e OEE. Questo sito è un riferimento educativo, non un sito di recensioni; i fornitori compaiono come esempi segnalati con i dati da loro dichiarati, secondo le stesse regole di attribuzione per tutti. I confronti di piattaforme con griglia di punteggio si trovano su IndustrialProcessAI.com, dove lo stesso rapporto editoriale è dichiarato insieme alle regole di punteggio. Nessun fornitore paga per essere presente su questo sito.
Tutti i numeri di questo sito: in un unico foglio di calcolo con le fonti.
Il calcolo del mercato da 43,6 miliardi di dollari, le quote dei casi d'uso, gli ostacoli all'adozione e i risultati di implementazione pubblicati, con la colonna delle fonti intatta. Pronto da incollare nel suo business case.